Léon Botrel @LeonBotrel

mtg44-3 mtg44-4pau44-2 pir44-7 ren44-2 sco44-1 smc44-2 sph44-2 2 switchs optique injoignables depuis 1 heure :
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19 switchs optique injoignables depuis 44 minutes:
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36 DSLAMs injoignables depuis 1 heure et 10 minutes :
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@free_1337 bonjour, vous en savez un peu plus sur les 2 gros pannes dans le 44 entre hier apres midi et actuellement svp? Box soit bloquee en etape 6 sinon affiche l heure sans connexion. Impossible de lancer le backup 4g meme en forcage car accroche pas le mobile. merci @free

Chers amis, Des usurpateurs créent en permanence de faux comptes à mon nom sur X (entre 10 et 20 actifs). Ce matin, X m’a notifié la suspension du faux compte « bugault_va24234 » pour « comportements inauthentiques ». Mon vrai compte officiel (@BugaultV), identifiable par la roue bleue, reste actif. Je ne poste jamais de pub crypto, d’escroquerie ou d’insultes. Je ne fais que dénoncer des systèmes et proposer le R-évoludroit. Merci de diffuser largement ce message pour rétablir la vérité. t.me/valeriebugault

In yet another attempt to silence Iranian accounts, X has removed our blue checkmark, limiting our reach and visibility.

llama.cpp at 100k stars now that 90% of the code worldwide is being written by AI agents, I predict that within 3-6 months, 90% of all AI agents will be running locally with llama.cpp 😄 Jokes aside, I am going to use this small milestone as an opportunity to reflect a bit on the project and the state of AI from the perspective of local applications. There is a lot to say and discuss and yet it feels less and less important to try to make a point. Opinions about viability of local LLMs are strongly polarized, details are overlooked, the scientific approach is lacking. Arguments are predominantly based on vibes and hype waves. One thing is clear though - local LLMs are used more and more. I expect this trend to continue and likely 2026 will end up being one of the most important years for the local AI movement. I admit that I didn't expect the agentic era to come so quickly to the local LLM space. One year ago, the available models were too computationally expensive for doing long-context tasks. There wasn't an obvious path towards meaningful agentic applications. The memory and compute requirements were huge. Last summer, with the release of gpt-oss, things started to change. It was the first time we saw a glimpse of tool calling that actually works well within the resource constraints of our daily devices. Later in the year, even better models were released and by now, useful local agentic workflows are a reality. Comparing local vs hosted capabilities at a given moment of time is pointless. To try put things into perspective: - We don't need frontier intelligence to automate searches and sending emails - We don't need trillion parameter models to be able to summarize articles or technical documents - We don't need massive GPU data centers to control our home appliances or turn the lights off in the garage I believe that there is a certain level of intelligence we as humans can comprehend and meaningfully utilize to improve our working process. Beyond that level, access to more intelligence becomes unnecessary at best and counterproductive at worst. I also believe that that level of useful artificial intelligence is completely within reach locally and it has always been just a matter of implementing the right software stack to bring it to the end user. With llama.cpp, I am confident that we continue to be on the right track of building that software stack! The llama.cpp project is going stronger than ever. With more than 1500 contributors, the project keeps growing steadily. From technical point of view, I think that llama.cpp + ggml is the only solution that actually makes sense. That is, the software stack must run efficiently on every possible device, hardware and operating system. The technology is too important to be vendor-locked. It has to be developed in the open, by the community, together with the independent hardware vendors. This is the only right way to build something that will truly make a difference in the long run. I won't try to convince you about what is currently and will be possible with local AI. We will just continue to build as usual. I am confident that after the smoke clears and we look objectively at what we have built together, the benefits will be obvious to everyone. Big shoutout to all llama.cpp maintainers. I feel extremely lucky to be able to work together with so many talented contributors. Every day I learn something new and I feel there is so much more cool stuff that we are going to build. Also, I am really thankful that the project continues to have reliable partners to support it! Cheers!

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!!! HUMANITARIAN EMERGENCY CALL !!! As of yesterday, German authorities seized the bank accounts of my wife. She is not sanctioned and has committed no crime. As of now we have only ca. 104 euros left — with two newborn babies and one 7-year-old child!!! @yanisvaroufakis @ClareDalyIRL @wallacemick @kennardmatt @Stella_Assange @PLottaz @Miquel_R @irezugasti @RSF_inter @amnesty_de @amnesty @_ZachFoster @CasparShaller @AliAbunimah @MaryKostakidis @der_neukoellner @SevimDagdelen @mkhalili @LaBase_TV @PabloIglesias @falasteen47 @EyeonPalestine @newscord_org @FWarweg @jungewelt @FuocoSavinelli @AlanRMacLeod @MintPressNews @wallacemick @_jneumann @amnesty_de @ChrisLynnHedges @IJFMedia @Fidias0 @johnnyjmils @goldi @CPJ_Eurasia @fehimtastekin @georgegalloway @euobs @AssalRad @OrenZiv_

⚖️ La justice avait déjà reconnu une « illégalité grave et manifeste de nature à affecter la sincérité du scrutin » et ordonné la distribution de notre programme (profession de foi) dans les boîtes aux lettres. Cette décision n’a pourtant pas été exécutée. Un recours officiel en annulation des élections municipales a été déposé ce jour. Plus de 500 attestations d’électeurs, issues de l’ensemble des quartiers de Montpellier, déclarant ne pas avoir reçu notre programme, ont déjà été recueillies, laissant apparaître des secteurs entiers, rues, résidences, non distribués. Dans de nombreux cas, les électeurs indiquent avoir reçu les programmes des autres candidats, à l’exception du nôtre. Dans d’autres, notre programme a été reçu seul, dans une enveloppe distincte mentionnant « Tour 2 », ce qui a pu créer une confusion. 📌 Cette situation fait suite à la contestation de notre profession de foi en préfecture par le Parti socialiste. 📩 Afin de rendre ce dossier imparable avant l’audience, les attestations continuent d’être collectées. Les électeurs concernés peuvent toujours transmettre leur témoignage à l’adresse suivante : [email protected]

Google vient de publier un papier qui compresse les LLMs à 3 bits. 8x plus rapide, 6x moins de mémoire. Zéro perte de performance 🤯🤯🤯 Le truc c'est que la méthode est élégante au point d'en être presque triviale une fois qu'on la comprend. Ça s'appelle TurboQuant. Je vous vulgarise tout le paper : Déjà, le problème de base. Quand un LLM génère du texte, il doit se "souvenir" de tout ce qu'il a lu et écrit avant. Ce système de mémoire s'appelle le KV cache (key-value cache). Imaginez un étudiant qui prend des notes ultra détaillées pendant un cours. Plus le cours est long, plus ses notes prennent de place sur son bureau. À un moment il n'a plus de place pour écrire. C'est exactement ce qui se passe avec les LLMs : plus le contexte est long, plus le KV cache explose en mémoire. C'est un des plus gros bottlenecks de l'inférence aujourd'hui. La solution classique c'est la quantization. L'idée est simple : au lieu de stocker chaque nombre avec une précision extrême (32 bits, genre 3.14159265...), tu le stockes avec moins de précision (4 bits, genre "~3"). C'est comme passer d'une photo RAW de 50 MB à un JPEG de 2 MB. Tu perds un peu de détail mais visuellement c'est quasi pareil. Le problème c'est que les méthodes classiques de quantization trichent un peu. Pour chaque petit bloc de données compressé, elles doivent stocker des "constantes de calibration" en pleine précision. C'est comme si pour chaque photo JPEG vous deviez garder un petit post-it en haute résolution à côté qui dit "voilà comment décoder cette image". Ces post-its rajoutent 1 à 2 bits par nombre. Quand tu essaies de compresser à 2 ou 3 bits, cet overhead représente une part énorme de ta mémoire totale. Ça annule une bonne partie du gain. TurboQuant résout ça en deux étapes. Étape 1 : PolarQuant. Au lieu de décrire un vecteur avec des coordonnées classiques (X, Y, Z), tu le convertis en coordonnées polaires : une distance + un angle. C'est comme remplacer "va 3 rues à l'est puis 4 rues au nord" par "va 5 rues direction 37 degrés". Même info, format plus compact. L'astuce c'est qu'avant de faire ça, tu appliques une rotation aléatoire sur tes vecteurs. Ça rend leur distribution prévisible et uniforme. Du coup tu n'as plus besoin de stocker les fameuses constantes de calibration, la géométrie fait le travail toute seule. Étape 2 : QJL (Quantized Johnson-Lindenstrauss). Après PolarQuant il reste une petite erreur résiduelle. QJL la corrige avec 1 seul bit par nombre. Le principe vient d'un théorème mathématique qui dit qu'on peut projeter des données de haute dimension dans un espace plus petit tout en préservant les distances entre les points. QJL pousse ça à l'extrême : il réduit chaque valeur projetée à juste son signe (+1 ou -1). Un seul bit. Et grâce à un estimateur spécial qui combine la query en haute précision avec ces données ultra compressées, le modèle calcule toujours des scores d'attention précis. Les résultats sont assez dingues. Sur les benchmarks long-context (LongBench, Needle in a Haystack, RULER...) avec Gemma et Mistral : zéro perte de performance à 3 bits. Le KV cache est réduit d'un facteur 6x. Et sur H100, le calcul des scores d'attention est jusqu'à 8x plus rapide qu'en 32 bits. Le tout sans aucun fine-tuning ou entraînement supplémentaire. Tu branches, ça marche. Et le plus intéressant : ça ne sert pas qu'aux LLMs. TurboQuant surpasse aussi les méthodes state of the art en vector search, c'est à dire la techno qui permet de chercher par similarité dans des bases de milliards de vecteurs (ce qui fait tourner Google Search, les systèmes de recommandation, le RAG...). Mon take : l'inférence c'est là où se joue la vraie bataille économique de l'AI. Les marges de toute l'industrie dépendent du coût par token en production. Un gain de 6 à 8x sur la mémoire et la vitesse d'inférence, sans aucune perte de qualité, ça change fondamentalement l'équation. Ce type de recherche ne fait pas de bruit sur Twitter mais son impact business est potentiellement supérieur à celui d'un nouveau foundation model.

The Job is an Argentine short film from 2008, and also one of the best of this century.

Montpellier : quand la République facture 200 000 € le respect d’une décision de justice 💸⚖️ Treize listes, un second tour à deux points près pour Rémi Gaillard (8,21 %). Presque. Mais le vrai scandale s’est joué dix jours avant le vote. Le 6 mars, la commission de propagande retoque sa profession de foi : couleurs « trop proches » du drapeau tricolore. Article R.27 invoqué. Trois listes protestent, dont celle du maire sortant Michaël Delafosse. Le 10 mars, le tribunal administratif casse la décision : aucune confusion possible, refus de distribution = « illégalité grave et manifeste » susceptible d’affecter la sincérité du scrutin. La profession de foi aurait dû partir avant le 11 mars. Point. La préfecture répond : « Trop cher. 200 000 €. On passe. » Les autres professions de foi, elles, ont été distribuées. Des milliers d’électeurs de Montpellier ont voté sans voir le programme de Gaillard. Coïncidence administrative, évidemment. 😏 Le recours en annulation est en préparation. Pas pour un ego. Pour le principe. Montpelliérains, ce n’est pas une affaire Gaillard. C’est votre scrutin. 🗳️ Vous n’avez pas reçu sa profession de foi alors que les autres y étaient ? Vous avez voté sans pouvoir comparer tous les candidats ? Témoignez. Pas pour soutenir quelqu’un. Pour défendre les principes constitutionnels de sincérité du scrutin et d’égalité devant le suffrage (art. 3 de la Constitution + jurisprudence constante du Conseil constitutionnel). Remplissez le formulaire Cerfa, joignez votre pièce d’identité, envoyez. C’est un devoir citoyen. Parce que quand l’État choisit son budget plutôt que le droit électoral, c’est votre voix qui devient optionnelle. 🚨 Témoignez. Pour la République. Elle tousse sérieusement. 🇫🇷 @nqtv

📣 APPEL À TÉMOIGNAGES : ÉLECTIONS MUNICIPALES Au vu des nombreux témoignages reçus, des milliers d’habitants pourraient ne pas avoir reçu la profession de foi de Rémi Gaillard avant le premier tour des élections municipales. 👉 Dans la plupart des cas, les électeurs indiquent avoir reçu uniquement le bulletin de vote, sans la profession de foi (programme). Cette situation s’explique par le fait que la profession de foi avait été initialement rejetée suite à un recours du Parti socialiste de @MDelafosse. La justice nous a finalement donné raison et a confirmé qu’elle devait bien être distribuée. ⚠️ Pourtant, malgré cette décision, elle n’a pas été envoyée dans toutes les boîtes aux lettres. Un recours est actuellement en cours de préparation afin de contester le scrutin. 👉 Toute personne concernée peut apporter un témoignage déterminant. ⚠️ Condition importante : être inscrit sur les listes électorales de Montpellier. Il est demandé de : • remplir l’attestation officielle (Cerfa) à retrouver en commentaire. • joindre une copie de pièce d’identité (recto-verso) 📩 Les documents peuvent être envoyés à l’adresse suivante : ➡️ [email protected] Une récupération des documents peut également être organisée (message en MP). 🙏 Merci à celles et ceux qui contribueront à faire valoir leurs droits.

"Quelque chose de pur" Dispo à minuit ! Faîtes tourner la famille ❤️ #kenyarkana

𝗥𝗼𝗿𝘆 𝗚𝗮𝗹𝗹𝗮𝗴𝗵𝗲𝗿, né un 2 mars. Le premier concert de ma vie, C’était en 1980, j’avais 15 ans. Souvenir intact. Avec Elliott Murphy en 1ère partie. What else?😃

Le pire déchet, ce n’est pas le plastique. C’est le politique quand il oublie l’intérêt général. Voici mon programme sur l’écologie 👇 nimportequi.com/%e2%99%bb%ef%b…

Suite du débat face au maire PS @MDelafosse. Après la sécurité, place à l’économie et à l’utilisation de l’argent public. Un maire qui baisse les yeux, c’est rarement pour faire face à ses responsabilités.

Un maire qui baisse les yeux, c’est rarement pour faire face à ses responsabilités. Premier extrait du débat face au maire PS @MDelafosse. Je l’ai interrogé sur la sécurité et l’exemplarité. Mon programme sécurité en commentaire 👇

Meilleur jeu d’échecs de tous les temps je veux rien savoir.

🇫🇷 KARINE DUBERNET ÉPINGLE LE GIEC.

On est shadowban sur @YouTube 😡 #shadowban #youtube #youtuber #video #agriculteursencolère #paysan #agriculture