Dev Twittir @devtwittir

پروژه FreeLLMAPI - همه توکن‌های رایگان AI در یک جا! یک پروکسی OpenAI-compatible فوق‌العاده که tierهای رایگان ۱۶ ارائه‌دهنده بزرگ (Google, Groq, Cerebras, Mistral, NVIDIA, Cloudflare، HuggingFace و...) رو پشت یک endpoint واحد جمع کرده! چی بهتون می‌ده؟ - حدود ۱.۷ میلیارد توکن در ماه! - قابلیت routing هوشمند + failover خودکار (اگه یکی rate limit خورد، خودش می‌ره بعدی) - کلیدها رمزنگاری‌شده ذخیره می‌شن - پشتیبانی از streaming، tool calling، embeddings و... - می‌تونید custom endpoint محلی (Ollama, llama.cpp, LM Studio و...) هم اضافه کنید. نصبش با یک خط کد (Docker) تموم می‌شه و داشبورد داره برای مدیریت همه‌چیز. اگه زیاد با AI کار می‌کنید و توکن‌هاتون زود تموم می‌شه، این پروژه دقیقاً همون چیزیه که لازم دارید. لینک پروژه: github.com/tashfeenahmed/…

یه اپ اُپن سورس که روی dynamic island مک زندگی میکنه و سِشن‌های ترمینال یا agentهاتون رو مانیتور میکنه، هر موقع نیاز باشه prompt باز میکنه واسه approve/reject یا برای ادامه سوال میپرسه! از کلی IDE و ترمینال از جمله claude, codex, opencode, ghostty, cmux و... هم پشتیبانی میکنه! github.com/Octane0411/ope…

یک ماشین حساب ساده نوشتم با Go برای کسایی که دارن تازه با گو آشنایی پیدا میکنند و نیازه کمی عمیق بشن و مفاهمی اولیه رو بدونند حتما بررسی کنید که قراره با گو خیلی کارا دیگه کنیم در ادامه github.com/MisaghMomeniB/…

خب، بریم سراغ اعلام بزرگ 😍😈 تا حالا پیش آمده که از دیوارهای اخلاقی ChatGPT و چت‌بات‌ها خسته بشید؟ قطعا شده. مشکل اینه که روی مدل‌های لوکال هم این قضیه هست. من طی دیشب، یکم با جما۳ نسخه ۴ میلیاردی بازی کردم و آلدوئین متولد شد. یک مدل اوپن‌سورس بدون محدودیت اخلاقی و سانسور ✌️

این واقعاً خفنه. ابزاری که به‌جای اینکه تو بین مدل quant، harness، config و هزار تا تنظیمات کسشر دیگه گم شی، خودش روی سخت‌افزار خودت benchmark بگیره و بگه اینو ران کن. یعنی AI local وقتی واقعاً جذاب میشه که از فاز «نصب کن و دعا کن» و این پروسه رو صدبار تکرار کن تا به ایده‌آلت برسی برسه به: exo run و بقیه‌ش رو خودش بفهمه.

0xSero @0xSero

2 days ago

Exo No more worrying about it. Best model best config best harness for your hardware based on local . ai benchmarks just: exo run

16 16 339 42K 279

#فریمر ۳ واقعا زمین بازی رو تغییرداد، عملا Agent رو اورده تو UI برنامه، نیاز نیست چیزیو با MCP وصل کنی بهش و آلردی دسترسی به کل دیزاینت داره با جدیدترین مدلها (Opus, Sonnet, GPT) میتونی کار کنی. حالا ببینیم #فیگما تو کانفیگ امسال چه میکنه! #figma #framer youtube.com/watch?v=qXG8QQ…

این چارت انتروپیک جالبه: تو coding agentها «مدیریت» از نظر verified success حتی بالاتر از برنامه‌نویسی/ریاضی افتاده. قطعاً مدیرها یهو برنامه‌نویس‌تر از برنامه‌نویس‌ها نشدن. برداشت درست‌تر اینه که وقتی کدنویسی agentic میشه، بخش بزرگی از کار تبدیل میشه به تعریف دقیق مسئله، constraint، acceptance criteria و تشخیص خروجی بد. یعنی management خوب، کم‌کم از پاورپوینت و جلسه میاد پایین و تبدیل میشه به spec قابل اجرا.

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next

دو روز پیش ورسل از eve رونمایی کرد. یه فریمورک برای ساخت agent که شباهت زیادی با سیستم nextjs داره. کل سیستم agent اش فایل محوره. هر tool , skill , mcp , channel برای خودش فولدر و فایل های خودش رو داره. ساخت ایجنت رو ساده کرده، به نظرم ارزش بررسی داره

Vercel @vercel

4 days ago

Introducing eve, an agent framework. 𝚊𝚐𝚎𝚗𝚝/ 𝚊𝚐𝚎𝚗𝚝.𝚝𝚜 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚛𝚞𝚌𝚝𝚒𝚘𝚗𝚜.𝚖𝚍 𝚝𝚘𝚘𝚕𝚜/ 𝚜𝚔𝚒𝚕𝚕𝚜/ 𝚜𝚊𝚗𝚍𝚋𝚘𝚡/ 𝚜𝚌𝚑𝚎𝚍𝚞𝚕𝚎𝚜/ Like Next.js, for agents. vercel.com/blog/introduci…

323 729 7K 2.2M 7K

به جای باز کردن ۱۰ تب مختلف برای کارهای ساده‌ی کدنویسی، از این جعبه‌ابزار یکپارچه استفاده کنید: 🚀 سایت it-tools.tech تمام ابزارهای مورد نیاز شما را در یک محیط تمیز و سریع فراهم کرده است. ذخیره‌اش کنید که حتماً به کارتان می‌آید. 👇 it-tools.tech

github.com/RAlIKHANI1991/… یه کرالر نوشتم برلی کسایی که میخوان دیتا از سایت tgju دانلود کنند. کافیه اسکریپت main رو ران کنید با اون دارایی که مد نظرتونه. خروجی به صورت فایل csv قابلیت اتصال به دیتابیس رو هم داره و کد ماژولار و قابل توسعه است. #webscraping #tgju

Anthropic قابلیت جدیدی اضافه کرده که Claude Code و Claude Design حالا به‌صورت دوطرفه با هم همگام می‌شن. یعنی می‌تونی طراحی رو وارد پروژه کنی و مستقیم روی کامپوننت‌های واقعی کد بزنی، یا تغییرات کد رو دوباره به محیط طراحی برگردونی.

کمپانی databricks یکی دو روز پیش Omnigent رو اپن سورس کرده و به نظرم یکی از جالب‌ترین لایبرری ها در دنیای Agentهاست. بیشتر آدم‌ها و تیم‌ها هنوز روی ساختن Agentهای بهتر تمرکز دارن. اما به نظر من فرصت بزرگ‌تر، ساختن Harnessهای بهتره. بهترین تیم‌ها الان از چندین Agent مختلف استفاده می‌کنن؛ Claude Code، Codex، Gemini، ابزارهای داخلی و Agentهای اختصاصی. مشکل اصلی دیگه توانایی مدل‌ها نیست، بلکه هماهنگ کردن و مدیریت این Agentهاست. چیزی که در Omnigent برام جالبه اینه که خودش یک Meta-Harness هست؛ یعنی لایه‌ای بالاتر از Agentها که وظیفه مدیریت، هماهنگی، حافظه، قوانین و همکاری بین اون‌ها رو بر عهده می‌گیره. به نظرم مسیر تکامل این فضا چیزی شبیه اینه: Model → Agent → Harness → Meta-Harness به نظرم آینده متعلق به یک سوپر Agent نیست. بلکه مجموعه‌ای از Agentهای تخصصی هست که داخل یک کنترل‌ پلین مشترک کار می‌کنن. همون‌طور که Kubernetes جای Containerها رو نگرفت و فقط لایه مدیریت اون‌ها شد، Meta-Harnessها هم ممکنه به لایه مدیریت Agentها تبدیل بشن. در نهایت برنده‌ها لزوماً اون‌هایی نیستن که بهترین LLM رو دارن. بلکه اون‌هایی هستن که بهتر از بقیه می‌تونن مدل‌ها، ابزارها، حافظه، Workflowها و انسان‌ها رو در یک سیستم منسجم کنار هم قرار بدن. این بلاگشون را بخونید که خیلی قشنگ توضیح میده. اگه هم هنوز keynote شون را ندید حتما ببینید. Blog: databricks.com/blog/introduci… Youtube: youtube.com/watch?v=sn9My5…

آنتروپیک خیلی بی سر و صدا یه فیچر جدید برای Claude ریلیز کرده به اسم agent teams که experimental هست و باید دستی فعالش کنید. بر خلاف sub agentها که به صورت ایزوله شده کار میکنن و نتیجه رو به ایجنت اصلی برمیگردونن، agent teams میاد یه تسک لیست تعریف میکنه و teammateها به صورت مستقیم با هم در ارتباط قرار میگیرن! مثلا teammate فرانت‌اند اگه به یک schema نیاز داشته باشه برای teammate بک‌اند یه مسیج میفرسته و آنبلاک میشه. بعد هر کدوم از اینا تسک لیست رو آپدیت میکنن و ایجنت اصلی فقط وظیفه نظارت و تایید هدف اصلی رو داره! برای فعال کردنش کافیه اینو به settings.json اضافه کنید یا از Claude بخواید که انجامش بده: "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" }

آقا این VeloxDB عجب شاهکاریه! دیتابیس منیجر نوشته شده با Rust. دیگه از شر pgAdmin راحت میشید، خیلی سریعه. MySQL و SQLite رو هم اکسپریمنتال ساپورت میکنه github.com/veloxbase/velo…

گوگل یه ابزار جدید به اسم Google Vids معرفی کرده که می‌تونه اسلایدهای معمولی رو به ویدیوهای حرفه‌ای تبدیل کنه. جالبش اینجاست که یه آواتار هوش مصنوعی هم می‌تونه محتوای اسلایدها رو برات ارائه بده انگار یه نفر واقعاً داره پرزنتیشن رو توضیح می‌ده. اگه از پاورپوینت‌های خسته‌کننده خسته شدی، بد نیست یه نگاه بهش بندازی. فعلاً رایگانه

این aspire.dev رو برای توسعه در local پیشنهاد می‌کنم. پروژه به بلوغ رسیده و تنظیم وابستگی‌ها در local و مشاهده لاگ‌ها و متریک‌ها و trace درخواست‌ها (در داشبوردش) راحته. زبان‌های مختلف رو پشتیبانی می‌کنه و آماده کردن پروژه‌های موجود هم برای بهره‌برداری ازش ساده است.

نسخه ۱۵۲ فایرفاکس منتشر شد.. آخرین سنگر مستقل و متن‌باز دنیای وب که به کرومیوم گوگل وابسته نیست آپدیت شد. توی این آپدیت طراحی تنظیمات تغییر کرده، می‌شه تب‌ها رو از نوار آدرس بی‌صدا کرد، از JPEG XL پشتیبانی می‌کنه و توی اندروید هم می‌شه تب‌ها رو گروه‌بندی کرد.

به نظرم مهمترین خبر امروز اینه GLM-5.2 مدل جدید شرکت چینی Z .ai هست که با وزن‌های کاملاً باز (Open Weights) منتشر شده و تمرکزش روی برنامه‌نویسی، ایجنت‌های هوش مصنوعی و کارهای طولانی‌مدته. نکات مهم: در خیلی از بنچمارک‌های کدنویسی و استفاده از ابزارها، از GLM-5.1 فاصله گرفته و پیشرفت قابل توجهی داشته. از کانتکست ۱ میلیون توکنی پشتیبانی می‌کنه؛ یعنی می‌تونه حجم عظیمی از کد، اسناد و اطلاعات رو یکجا پردازش کنه. روی کارهای چندساعته و طولانی (Long-Horizon Tasks) آموزش دیده؛ یعنی برای پروژه‌های پیچیده و چندمرحله‌ای مناسب‌تره. با مجوز MIT منتشر شده؛ یعنی شرکت‌ها و توسعه‌دهنده‌ها محدودیت کمی برای استفاده ازش دارن. قیمت API نسبت به GLM-5.1 تغییری نکرده. اما بخش جالب‌تر: Z .ai در نمودارها نشون داده که GLM-5.2 در بعضی تست‌های برنامه‌نویسی و Agentها به GPT-5.5، Gemini 3.1 Pro و حتی Claude Opus 4.8 نزدیک شده یا از بعضی‌ها جلو زده. اهمیت اصلی خبر اینه که فاصله بین مدل‌های متن‌باز و مدل‌های بسته مثل GPT و Claude هر روز کمتر می‌شه. اگر ادعاهای Z .ai درست باشه، GLM-5.2 یکی از جدی‌ترین رقبای متن‌باز GPT-5.5 و Opus 4.8 تا امروز محسوب می‌شه.

پلتفرم ایمیل مارکتینگ مبتنی بر هوش مصنوعی Nitrosend امکان ساخت و مدیریت کمپین‌های ایمیلی رو مستقیما از داخل ChatGPT یا Claude فراهم می‌کنه! کافیه درخواستت رو بنویسی؛ هوش مصنوعی خبرنامه، متن ایمیل‌های خودکار و کمپین‌های بازاریابی رو برات آماده می‌کنه. nitrosend.com

اگر دنبال مدل زبانی بدون سانسور برای استفاده روی کامپیوتر شخصی هستید، این مدل رو به شدت پیشنهاد می‌کنم: huggingface.co/DavidAU/GLM-4.…