역류의 자유인 @leftcha00

AI 시대에 오히려 더 비싸질 능력들 정리 (AI가 어렵다면 스스로 키워야할 능력들) 미리 공부해놓으면 일할 때도, 부업할 때도 꽤 도움 됨 1. 질문을 잘하는 능력 AI는 대답을 잘하지만 좋은 질문이 없으면 결과도 애매해짐 예전엔 검색을 잘하는 사람이 유리했다면 이제는 무엇을 물어볼지 어떤 조건을 줄지 어디까지 검증할지 정하는 사람이 더 중요해지는 중 결국 AI를 잘 쓰는 사람은 프롬프트를 길게 쓰는 사람이 아니라 문제를 정확히 나눠서 물어보는 사람에 가까움 2. 판단하는 능력 AI가 답을 빨리 내줘도 그 답이 맞는지 우리 상황에 맞는지 지금 실행해도 되는지 판단하는 건 여전히 사람 몫임 특히 돈 법 브랜드 이미지 고객 신뢰 같은 게 걸린 일에서는 빠른 답보다 맞는 판단이 더 중요해짐 AI가 많아질수록 결정할 수 있는 사람의 가치는 더 올라갈 듯 3. 맥락을 읽는 능력 AI는 정보는 잘 정리하지만 눈치나 분위기까지 완벽하게 읽진 못함 왜 지금 이 말이 중요한지 상대가 진짜 원하는 게 뭔지 이 시장에서 사람들이 불편해하는 지점이 뭔지 이런 건 데이터만 보고 바로 나오기 어려움 그래서 앞으로는 정보를 많이 아는 사람보다 상황을 잘 읽는 사람이 더 강해질 가능성이 큼 4. 쉬운 말로 설명하는 능력 AI 때문에 정보량은 더 많아질 텐데 오히려 사람들은 더 쉽게 이해하고 싶어함 어려운 내용을 짧게 쉽게 내 상황에 맞게 풀어주는 능력은 계속 귀해질 듯 특히 기술 금융 법 건강 교육 같이 복잡한 분야일수록 쉽게 설명하는 사람의 가치가 커짐 5. 취향을 만드는 능력 AI가 이미지를 만들고 글을 쓰고 음악을 만들 수 있게 되면서 결과물 자체는 점점 많아지는 중 그럴수록 중요한 건 무엇이 좋은지 어떤 톤이 맞는지 어떤 스타일을 밀고 갈지 고르는 능력임 앞으로는 만드는 사람만큼 고르는 사람 편집하는 사람 브랜드의 취향을 정하는 사람이 중요해질 듯 6. 신뢰를 쌓는 능력 AI가 만든 콘텐츠가 많아질수록 사람들은 점점 더 물어볼 것 같음 이거 누가 말한 거지? 믿어도 되는 사람인가? 진짜 경험에서 나온 말인가? 정보 자체보다 그 정보를 말하는 사람에 대한 신뢰가 중요해지는 흐름 그래서 꾸준히 기록하고 자기 관점을 쌓는 사람이 오히려 더 강해질 수 있음 7. 실행하는 능력 AI는 계획을 정말 잘 세워줌 문제는 계획을 실행하는 건 여전히 사람이라는 점 아이디어 정리 시장 조사 콘텐츠 기획 판매 전략 전부 AI가 도와줄 수 있지만 결국 올리고 팔고 수정하고 다시 시도하는 건 사람이 해야 함 그래서 앞으로도 가장 희소한 능력은 엄청난 아이디어보다 작게라도 계속 실행하는 힘일 가능성이 큼 결국 AI 시대에 비싸지는 능력은 AI보다 더 많은 정보를 아는 능력이 아니라 AI가 뽑아낸 결과를 질문하고 판단하고 편집하고 실행하는 능력에 가까워 보임 AI가 발전할수록 AI를 사용하는 사람도 발전해야 더욱 가치있게 사용할수 있음

일단 저장해둬라 살면서 무조건 1번은 쓴다 • 돈 없을 때 응급실 > 129 (국가가 먼저 냄) • 이사 후 주소 일괄 변경 > 1588-1300 (개편함) • 공짜 법률 상담 > 132 (민∙형사소송까지) •병원비 환급금 조회 > 1577-1000 (낸 돈 돌려받기) • 해외 긴급 상황 > 02-3210-0404 (24시간 통역) • 층간소음 폭발 직전 > 1661-2642 (전문가 중재) • 부모님 돌봄.방문 관리 > 1661-2129 • 전세 사기 예방 상담 > 1566-9009 (보증금 확인) • 지하철•버스 분실물 > 182 (전국 통합 조회)

단언컨데, 최고의 클로드 코드 실무 가이드를 준비하였습니다. 먼저, Hook에 대한 글을 보고 이 가이드의 퀄리티를 판단해주세요. Anthropic의 공식 강의를 토대로 준비한 튜토리얼이고, 엔터프라이즈 고객을 위해 계속 튜토리얼을 업데이트 하고있어, 최고의 튜토리얼로 만들것임을 보장드립니다. - 앤트로픽의 공식 파트너, 모던웹연구소 대표

[왕초보도 알아듣는 주식교실 5탄] 💸ETF가 뭔데 다들 S&P500 사라는 거야? 주식 처음할 때 주변에서 다들 S&P500 or 나스닥100을 추천함. 왕초보는 그거 듣고 증권앱에 검색하면 더 헷갈리지 않음? TIGER 미국S&P500 SOL 미국S&P500 KODEX 미국S&P500 ACE 미국S&P500 아니 S&P500왜 이렇게 많음? 💁‍♀️일단 S&P500은 주식 이름이 아님. 미국 대표 기업 500개를 모아놓은 지수임. 애플 마이크로소프트 엔비디아 아마존 구글 같은 미국 대기업들의 성적표 같은 거라고 생각하면 됨. 문제는 이 지수는 직접 살 수 없음. (국장에서는 못삼. 미장은 가능) 그래서 우리나라 증권사들이 "우리가 대신 똑같이 따라가는 상품 만들게요." 해서 ETF를 만듦. 그리고 여기서 TIGER, SOL, KODEX, ACE 이런 이름이 등장함. 이건 ETF를 만든 운용사 브랜드임. 📌 TIGER = 미래에셋자산운용 📌 KODEX = 삼성자산운용 📌 SOL = 신한자산운용 📌 ACE = 한국투자신탁운용 쉽게 말하면 콜라를 생각하면 됨. 콜라라는 음료는 같은데 코카콜라도 있고 펩시도 있잖아? ETF도 비슷함. 예를 들어 TIGER 미국S&P500 SOL 미국S&P500 KODEX 미국S&P500 전부 S&P500을 따라가려고 만든 ETF임. 그래서 움직임은 거의 비슷함. 그럼 뭐가 다르냐? ✔ 운용보수(수수료), 순자산 규모 ✔ 거래량, 세부 운용 방식 같은 차이가 있음. 그래서 투자자들이 투자방식, 기간에 따라 어느 회사 ETF가 더 좋은지 비교하기도 해. 참고로 ETF는 공짜가 아님. 우리가 직접 500개 기업을 투자하는게 아니라 운용사가 대신 투자관리를 해 주기 때문에 운용보수라는 <⭐️수수료>가 있음. 보통 크지는 않지만 10년, 20년 투자하면 무시할 수 없는 비용이 됨. 그래서 ISA 계좌에 ETF를 담는 경우가 많음. 세금 혜택을 받을 수 있거든. 📌 정리 S&P500 = 미국 대기업 500개 지수 나스닥100 = 미국 기술주 100개 지수 TIGER, SOL, KODEX, ACE = ETF를 만든 회사 브랜드 ✔️우리가 보통 사는 건 지수가 아니라 그 지수를 따라가는 ETF ✔️ETF는 수수료가 있지만 여러 종목에 한 번에 투자할 수 있음 💸다음 편(예고) 배당 ETF 알아보기.

AI 공부할 때 제일 막막한 순간이 있음. 뭘 만들어봐야 할지도 모르겠고, 만든다 해도 어떤 툴 조합으로 가야 할지 감이 안 잡힐 때. 그럴 때 보기 좋은 오픈소스 하나👇 [Hands-On-AI-Engineering] 실험용, 강의용으로 쓰던 엔드투엔드 AI 프로젝트 수십 개를 한 리스트에 정리해둔 저장소인데, 툴스택도 비교적 최근 흐름을 잘 따라감. AI Agent RAG OCR Voice AI MCP agent Vision 앱 이런 식으로 카테고리도 넓어서 직접 만들어보면서 배우기 좋음. AI 실전 프로젝트 찾는 사람들은 한 번 쭉 훑어볼 만함 👀 GitHub: github.com/Sumanth077/Han… #AI

AKADEMİSYENLER VE DOKTORA ÖĞRENCİLERİNİN HEP KULLANDIĞI AMA HERKES BİLSİN İSTEMEDİĞİ SİTELER. Bunu kaydedin mutlaka. Akademik anlamda sürekli ödeme yapmanıza gerek yok. Aşağıdaki siteler size fazlasıyla yetecek. 1. annas-archive.org Dünyanın en büyük açık kütüphanesi. Profesörünüzün atadığı neredeyse her ders kitabı burada ücretsiz olarak mevcut. 2. scholar.google.com Akademik makaleler için arama motoru. En etkili araştırmaları bulmak için atıflara göre sıralayın. 3. papernity.com Akademik tez ve makale üretim motoru. Sıfır halüsinasyonla bölüm yazımı. 4. semanticscholar.org Allen Enstitüsü tarafından geliştirilen yapay zeka destekli makale arama. Her atıfı bağlamında vurgular. 5. connectedpapers.com Bir makaleyi girin, her ilgili çalışmayı bir grafik olarak haritalanmış görün. Uzmanların gerçekten birlikte okuduğu şeyleri ortaya çıkarır. 6. elicit.com Bir yapay zeka araştırma asistanı. Herhangi bir soruyu sorun ve ana bulgularla birlikte yapılandırılmış makale tabloları alın. 7. consensus.app Binlerce makalenin sonuçlarını tek bir cevapta birleştirir. Kiraz seçmeyi önler. 8. researchrabbit.ai Makalelerin Spotify'si. Zaten okuduklarınıza dayanarak yeni araştırmalar önerir. 9. litmaps.com Atıf zincirlerini görselleştirir. Bir fikrin on yıllar süren araştırmalarda nasıl yayıldığını gösterir. 10. scite.ai Hangi makalelerin herhangi bir iddiayı desteklediğini, çürüttüğünü veya bahsettiğini söyler. Saatlerce gerçeklik kontrolü yapmaktan tasarruf sağlar. 11. core.ac.uk 200 milyon açık erişimli makale tek bir aranabilir indekste. Dünyanın en büyük ücretsiz akademik arşivi.

🔥 Codex 쓰는 사람이면 이 8개 플러그인은 필수! AI를 그냥 “말만 하는 어시스턴트”에서 진짜 일하는 실행형 도구로 바꿔주는 느낌. 다른 AI는 아직도 “이 버튼 눌러보세요” “여기 들어가서 설정 바꿔보세요” 이 정도에서 끝나는 경우가 많음. 근데 이 플러그인들을 붙이면 설명만 하는 게 아니라 아예 직접 처리해버림. ✅ Computer Use Codex가 컴퓨터를 직접 다룸. 화면 보고, 버튼 누르고, 앱 전환하고, 설정 바꾸는 것까지 자동화 가능. 반복 작업 던져두면 진짜 손이 많이 감. ✅ Browser 내장 브라우저로 결과물을 바로 검수함. 페이지 만든 뒤 직접 열어서 레이아웃 안 깨졌는지, 버튼 클릭 되는지, DOM 상태 맞는지 확인하고 필요하면 스스로 다시 고치는 흐름까지 감. 프론트 작업할 때 체감이 꽤 큼. ✅ Product Design 한 줄 프롬프트로 실제 동작하는 화면을 빠르게 뽑아줌. “미니멀한 개인 홈페이지 만들어줘” 이런 식으로 던지면 몇 분 안에 열리고, 클릭되고, 상호작용되는 결과물이 나오는 타입. ✅ Chrome 실제 브라우저 환경을 그대로 활용 가능. 로그인된 계정, 이미 깔아둔 확장 프로그램, 열려 있는 페이지까지 이어서 쓰는 식이라 로그인 필요한 백오피스 작업에서 특히 편함. ✅ Superpowers 코드 작업 속도를 확 올려주는 플러그인. 선택한 부분 바로 수정, 재작성, 설명, 최적화까지 한 번에 묶어서 처리 가능해서 체감상 단축키 몇 개 더 생긴 느낌임. ✅ Build Web Apps 코드 작성부터 테스트, 배포까지 한 흐름으로 이어감. 웹앱 하나 만드는 과정을 통째로 자동화하는 쪽에 가까움. Cloudflare나 Vercel 같은 배포 플러그인과 같이 쓰면 진짜 편함. ✅ Presentations PPT 작업도 거의 자동화 가능. 한 줄 지시로 슬라이드 구조 잡고, 정리하고, 내보내기까지 이어감. 문서 관련 스킬이랑 같이 쓰면 보고서 작업 시간도 많이 줄어듦. ✅ Spreadsheets 표 계산, 차트, 데이터 정리 같은 스프레드시트 업무도 꽤 잘 처리함. 복잡한 엑셀 작업이나 숫자 정리 귀찮을 때 특히 유용함. 한 줄로 요약하면, 이 8개 플러그인은 Codex를 그냥 코드 보조 툴이 아니라 실제로 결과물을 끝까지 만들어내는 올인원 워커로 바꿔줌. 컴퓨터 조작, 페이지 검수, 디자인, 배포, PPT, 스프레드시트까지 업무 흐름 전체를 거의 다 커버하는 느낌. 지금 Codex에는 이미 90개 넘는 엄선된 플러그인이 들어와 있고, GitHub, Slack, Notion, Figma 같은 많이 쓰는 툴들도 폭넓게 연결되는 편임. 무작정 숫자만 많은 통합보다 안전 검토를 거친 플러그인 위주라는 점도 오히려 더 신뢰 가는 부분. #AI #Codex

제가 실제로 쓰는 파일들, 전격 공개합니다🦖 개발자가 쓰는 클로드(Claude)! 사실 저도 완전 전문가는 아니에요. 근데 "조금 더 효율적으로 써보고 싶다!" 하시는 초보자분들이라면, 디노가 직접 공부하고 실제로 쓰는 것들이라 추천드릴 수 있습니다! 룰을 박아두면 "기능 추가해줘" 한마디에 바로 코드 짜는 게 아니라, 영향받는 파일 짚고 접근법 2~3개 비교해서 상세하게 계획부터 세워줘요. 가이드 + 실제 파일 통째로 👇 (비개발자도 사용할 수 있어요!)

Andrej Karpathy가 2시간 동안 자기가 실제로 AI를 쓰는 화면을 그대로 보여줬습니다 (OpenAI 공동 창립자, Tesla AI책임자였던) 핵심은 놀라울 정도로 단순합니다 말로 일을 맡기고, 결과를 보고, 다시 한 문장으로 고칩니다 AI 시대의 차이는 프롬프트 암기가 아니라 “일을 맡기는 감각”에서 갈립니다 핵심만 한국어 자막으로 1시간 정도 압축했습니다 AI를 제대로 쓰고 싶은 사람은 꼭 보세요

Chrome @0xchromium

4 days ago

Andrej Karpathy spent 2h showing how he actually uses AI day to day he's a co-founder of OpenAI and led AI at Tesla, so when he shows how he works, it’s worth watching and the whole session is just him telling the machine what he wants in simple terms, like he's briefing a

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전쟁론을 읽으세요. (판본을 잘 고르셔야 합니다)

Alis volat propriis @Alisvolatprop12

2 days ago

투자를 잘 하려면 투자서적을 보는 것도 좋지만 병서와 심리학을 공부하는 것도 좋습니다.

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주식 고수들이 절대 안 어기는 5가지 1. 아침 급등 → 욕심내지 말고 판다 2. 오후 급등 → 늦었으니 쫓아가지 않는다 3. 바닥 거래량 폭증 → 돈 들어온 자리, 관심 4. 꼭대기 거래량 폭증 → 돈 빠지는 자리, 탈출 5. 지지선 이탈 → 이유 묻지 말고 손절

AI한테 코딩을 시켜놓고 기다리는 2~10분, 묘하게 흐름이 끊기지 않나요? 기다리기엔 애매하게 길고 새 일을 벌이기엔 짧은 이 시간 여러 탭을 왔다 갔다 하면 뇌도 탭 잔뜩 연 브라우저처럼 느려진다고 합니다 (이런 상태를 Brain Fry라고 부르죠) 그래서 이 시간에 할 수 있는 행동을 메뉴판처럼 정리해봤습니다 가볍게 시작하고 끝낼 수 있는, 전환 비용 낮은 행동만 골라서요 🔽 구조 · 지식 · 공유 · 회복 네 가지로 나눠 각각 뭘 하면 뭐가 남는지, 추천 도구까지 담아봤습니다 ① 구조 코드는 맡겼으니, 만들 것의 전체 구조를 한 장에 그려보기 → 다음에 뭘 시킬지 정리됩니다 - 화면·기능을 박스로 슥 그리고 막히는 질문을 옆에 적어두면, 그게 곧 다음 프롬프트가 됩니다 - 추천도구: Excalidraw · Miro ② 지식 글 하나 북마크하고 왜 저장했는지 한 줄 적기 → 나중에 뭘 읽을지 헤매지 않습니다 - 짧은 시간엔 깊이 읽기 어려우니, 이 시간엔 저장만 해두는 게 좋습니다 - 추천도구: daily.dev · Hacker News · 요즘IT ③ 공유 PR에 30초 데모나 README 한 줄 붙이기 → 리뷰어가 코드를 더 쉽게 파악합니다 - 에이전트가 빠르게 짠 코드는 남이 따라가기 어려우니, 짧은 설명을 덧붙이는 겁니다 - 추천도구: Screen Studio · Gamma ④ 회복 스트레칭·커피·산책 등 잠깐의 휴식 갖기 → 쉬고 나면 다음 작업에 다시 집중됩니다 - 안 쉬고 화면만 옮기면 전환 피로가 쌓입니다, 언제 끝낼지만 정해두고 쉬면 됩니다

의대생 상위 1%의 공부 습관 1.의대생 약 700명을 분석했더니, 상위권 학생들의 공부법엔 공통점이 있었어요. 머리 좋아서가 아니었습니다. 습관이 달랐어요. 하나씩 아래에서 살펴보겠습니다. 2.하루 3~4시간 공부를 하지만 한 번에 몰아서 안 합니다. 2~3개 세션으로 쪼개서 분산시켜요. 그리고 일주일에 최소 5일은 이 양을 꾸준히 지킵니다. 핵심은 "시간 남으면 공부"가 아니라, 공부 시간을 일정표에 정해둔 것이었습니다. 3.이들은 철저히 혼자 공부합니다. 핸드폰을 안 보이는 데 치우는 정도가 아니라, 와이파이까지 끄고 가족·친구한테 이 시간엔 연락 안 된다고 미리 통보해서 자기를 아예 고립시켰습니다. 방해 차단하고 몰입하는 건 타고나는 게 아니라 훈련으로 빨리 느는 '기술'입니다. 4.집중력은 무한하지 않아요. 깨어 있는 동안 뇌에 '아데노신'이라는 물질이 쌓이는데, 이게 졸음을 부르고 집중력을 떨어뜨립니다. 잠을 자야 다시 줄어들죠. 그래서 집중력은 한정돼 있지만 충전되는 '예산'이라고 보면 돼요. 5.그래서 매일 같은 시간에 공부합니다. 특정 시간에 집중하는 걸 2~3일만 반복하면, 우리 뇌가 그 스케줄에 동기화돼요. 수면 주기가 햇빛에 맞춰지는 것처럼요. 시험 기간엔 주말에도 이 시간을 지켜서, 신경계가 그 시간에 최고 컨디션이 되게 만듭니다. 6.배운 걸 남한테 가르칩니다. 경쟁 환경에선 내 지식 알려주는 게 손해 같지만, 실제론 정반대였어요. 혼자 공부한 뒤 친구들에게 가르친 학생들의 성적이 압도적이었습니다. "한 번 보고, 한 번 해보고, 한 번 가르쳐라." 숙달의 가장 확실한 길이에요. 7.스스로를 계속 테스트합니다. 시험은 보통 '평가받는 것'이라 생각하지만, 연구들은 자가 테스트가 지식을 뇌에 새기고 오래 기억하게 하는 최고의 방법이라고 말해요. 망각을 막는 도구로 시험을 쓰는 거죠. 8.편한 공부는 거부합니다. 책 베고 있으면 지식이 스며들거나, 힘 안 들이고 몰입되길 바라는 건 안 통해요. 수천 년간 변하지 않은 학습의 기본은 '노력'입니다. 뇌가 도전적이라고 느끼고 힘들 때, 그때 가장 효과적으로 배워집니다. 9.마지막은 동기예요. 좋아하는 과목은 흥미만으로 되지만, 지루한 과목은 금방 지칩니다. 이때 "내 성공이 가족과 내 인생을 바꾼다"는 크고 멀리 보는 믿음이 끝까지 밀어주는 힘이 돼요. 실제로 모국어도 아닌 제2외국어로 의학을 공부한 학생들에겐, 이 큰 동기가 결정적이었습니다. 10.정리하면 이렇습니다. 시간을 쪼개고, 혼자 몰입하고, 같은 시간에 반복하고, 가르치고, 테스트하고, 노력을 받아들이고, 크게 동기를 잡는 것. 머리가 아니라 습관입니다. 오늘 하나만 골라서 시작해보실래요? 핵심내용을 4장으로 요약했습니다. 바쁘신 분은 활용해보세요. 👇 The Top Study Habits to Improve Learning | Dr. Andrew Huberman youtu.be/1bszFX_XcbU?si… 출처 @YouTube

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📌 Claude "스킬(Skills)" 완전 정리 — Anthropic 공식 33페이지 가이드, 안 읽으면 매번 같은 설명 반복하는 사람만 손해 - 스킬이 뭔데 : 파일이 아니라 폴더다 (SKILL.md 한 장 + 선택적으로 scripts, references, assets). Claude한테 "이 작업은 이렇게 처리해"를 한 번 가르쳐두면, 이후 모든 대화에서 알아서 꺼내 쓴다 - 핵심 메커니즘 : 점진적 공개(progressive disclosure) 3단계 → 메타데이터는 항상 로드 & 본문은 필요할 때만 & 첨부파일은 진짜 쓸 때만. 토큰 안 태우면서 전문성만 주입하는 구조 - 왜 좋냐 : "teach once, benefit forever". 브랜드 문서 양식, 스프린트 방식, 리서치 방법론 같은 반복 작업을 매 대화마다 재설명할 필요가 사라짐 - 이식성 : Claude.ai, Claude Code, API 어디서나 동일하게 작동 (MCP처럼 오픈 표준으로 풀렸다) - 읽을 때 주의점 : 목차 중 'Patterns and troubleshooting'부터 펴라. 엔지니어들이 "Gotchas(흔한 실수) 섹션이 제일 값지다"고 한다 — 기능 설명보다 함정 모음이 실전에서 살아남는다 - 보안 한 줄 : frontmatter가 Claude 시스템 프롬프트에 그대로 올라가서, 신뢰 안 되는 스킬은 프롬프트 인젝션 통로가 될 수 있음 (확인 필요) 💬 스킬은 "프롬프트 잘 쓰기"의 상위 호환이라 단정한다. 왜냐면 잘 쓴 프롬프트는 그 대화 안에서만 천재고, 스킬은 그 천재성을 폴더에 박제해서 영구화하기 때문이다 (= 매번 설명 안 해도 됨). 가장 웃긴 반전은, 스킬 만드는 법을 배우는 가장 빠른 길이 "skill-creator 스킬한테 시키는 것"이라는 점. 첫 스킬 하나를 15~30분이면 만든다고 한다. 반면에, 반복되는 워크플로 자체가 없는 사람한테는 이게 그냥 폴더 정리하다 끝나는 오버엔지니어링일 수도 있다. 그러니까 33페이지 정독보다 먼저 "내가 매번 똑같이 설명하는 게 뭐지?"를 떠올리는 게 순서 — 어쩌면 당신한텐 아직 필요 없을지도. 안 믿겨도 괜찮다. 출처 셋 다 열어보면 된다. #ClaudeSkills #AgentSkills #AI워크플로

"눈으로 읽는 공부, 지금 당장 멈추세요" 뇌과학이 알려주는 진짜 공부법: 백년공부법 같은 시간, 같은 책, 같은 수업을 들었는데 누군가는 1등급을 받고 누군가는 늘 제자리예요. 머리가 좋아서? 꼭 그렇지만은 않아요. 차이는 의외로 '공부하는 방식'에 있거든요. 뇌과학과 인지심리학이 밝혀낸 공부법은, 우리가 흔히 하는 '눈으로만 반복해서 읽기'가 사실은 가장 비효율적인 방법이라고 말해요. 오늘 소개할 건 신(信)·해(解)·행(行)·증(證), 네 단계로 이어지는 학습 시스템이에요. 이름은 좀 묵직하지만, 핵심은 단순해요. 믿고 → 이해하고 → 실천하고 → 내 것으로 만든다. 하나씩 풀어볼게요. 1단계, 신(信) — 일단 "이게 진짜 효과 있다"고 믿기 새로운 공부법을 시작하려면, 먼저 그게 효과 있다는 확신이 필요해요. 그 확신을 주는 건 막연한 기대가 아니라 숫자예요. 머릿속 지식을 밖으로 꺼내보는 훈련을 '인출 훈련'이라고 하는데요. 실제 데이터가 꽤 놀라워요. 어느 대학교 인지심리학 수업에서는 11학기 연속 평균 11%의 성적 향상이 있었고, 한 고등학교 화학 수업에서는 학생들이 직접 내용을 설명하는 '강의 노트 만들기'를 도입한 뒤 무려 22.3%나 성적이 뛰었어요. 초·중학교 실험에서도 그냥 반복해서 외운 집단보다 인출 훈련을 한 집단이 10% 더 높은 점수를 받았고요. 등급 자체가 바뀌는 차이예요. 기억을 끙끙대며 끄집어내는 그 불편한 과정이, 확실한 점수로 돌아온다는 걸 먼저 믿어야 다음으로 넘어갈 수 있어요. 2단계, 해(解) — 뇌가 정보를 처리하는 방식 이해하기 방법을 제대로 쓰려면, 우리 뇌가 어떻게 돌아가는지부터 알아야 해요. 핵심은 세 가지예요. 첫째, 뇌는 '주의'를 기울인 정보만 받아들여요. 감각으로 들어오는 수많은 정보 중에, 내가 집중한 소수만 단기 기억으로 넘어가요. 그 유명한 '보이지 않는 고릴라' 실험처럼, 뇌는 알아서 필터링을 하거든요. 그래서 미리 예습으로 '이게 중요해'라는 신호를 심어두면, 수업 중에 핵심을 놓치지 않아요. 둘째, 무작정 반복하면 금방 휘발돼요. 같은 내용을 그냥 되뇌면 '익숙하다'는 착각만 생길 뿐이에요. 대신 새 정보를 내가 이미 아는 배경지식과 의미 있게 '연결'하면, 기억이 한 번에 단단하게 굳어져요. 셋째, 이게 좀 역설적인데요. 어려운 걸 시도할 때 쉬운 게 더 잘 외워져요. 단순히 '외우자', '이해하자' 할 때보다, 분석하고 평가하고 새로 만들어보는 어려운 사고를 시도할 때 오히려 기본적인 기억과 이해가 훨씬 강해져요. 3단계, 행(行) — 실제로 써먹는 7가지 전략 여기가 진짜 핵심이에요. 위에서 이해한 원리를 실제 공부 루틴으로 바꾸는 단계거든요. 일곱 가지를 차례로 볼게요. 1) 10분 예습으로 '필터' 설치하기 수업 전 5분은 목차, 제목, 표를 훑으며 '큰 그림'을 잡아요. 나머지 5분은 '왜 이럴까?' 같은 나만의 질문을 만들어 둬요. 그러면 뇌가 수업 중에 그 답을 찾으려고 알아서 집중하게 돼요. 2)'내가 가르친다'는 마음으로 듣기 그냥 듣는 청중이 아니라, "이걸 나중에 누군가에게 설명해야 해"라는 마음으로 들어보세요. 뇌의 각성도가 확 올라가서, 선생님의 농담이나 사소한 예시까지 스펀지처럼 빨아들이게 돼요. 3)출제자의 의도 역추적하기 무작정 외우기 전에, 이 내용이 단순 암기인지, 원리 이해인지, 아니면 분석·적용까지 필요한지를 먼저 파악해요. 그러면 공부의 깊이를 효율적으로 조절할 수 있어요. 4)나만의 언어로 강의 노트 만들기 선생님 말을 그대로 받아 적는 게 아니에요. 가상의 학생을 가르친다고 생각하고, 내 말로 다시 풀어서 '수업 대본'을 써보는 거예요. 가장 강력한 인출 훈련이에요. 5)소리 내어 직접 설명해보기 그 노트를 가지고 진짜로 입 밖에 내어 가르쳐보세요. 눈으로 볼 땐 다 아는 것 같았는데, 말로 하려니 턱 막히는 부분이 분명 나와요. 바로 그 '막히는 지점'을 마주하는 게 핵심이에요. 내가 뭘 모르는지 아는 것, 그게 메타인지거든요. 6)책 덮고 문제 풀기 시험 준비는 예상 문제를 직접 만들어 푸는 적극적인 활동이어야 해요. 이때 절대 책이나 노트를 보면 안 돼요. 오직 머릿속 지식만으로 끙끙대며 끄집어내는 그 '괴로운 과정'이, 망각을 멈추고 기억을 단단히 굳혀줘요. 7)예상 점수 미리 적어두기 문제를 풀기 전에 "나 몇 점쯤 받을 것 같아"를 구체적으로 적어두고, 실제 점수와 비교해보세요. '안다는 착각'과 '진짜 실력' 사이의 차이가 눈에 보이고, 그 오차를 줄여가는 게 공부법을 다듬는 피드백이 돼요. 4단계, 증(證) — 결국 '나만의 공부 코치'가 되기 이렇게 원리를 이해하고(해) 전략을 실천하다(행) 보면, 어느 순간 진짜로 성적이 오르는 걸 경험하게 돼요. 그 순간 지식은 더 이상 남의 이야기가 아니라 온전한 내 확신으로 바뀝니다. 신기한 건, 공부가 더 이상 고통스러운 암기가 아니라 '익히고 깨닫는 즐거움'으로 바뀐다는 거예요. 그렇게 되면 남의 합격 수기나 유명 학원에 매달리지 않아도 돼요. 내 학습 상태를 스스로 객관적으로 평가하고, 끊임없이 전략을 고쳐나가는 진짜 메타인지를 갖추게 되거든요. 결국 우리는 나 자신을 지도하는 **'나만의 공부 코치'**가 되는 거예요. 이건 시험 하나 잘 보는 기술이 아니에요. AI 시대에 새로운 지식이 쏟아져도, 무엇이든 스스로 익혀낼 수 있는 평생 무기를 손에 쥐는 일이에요. 오늘 당장 전부 다 바꾸긴 어려워요. 그래도 7가지 중 딱 하나, '책 덮고 설명해보기'부터 시작해보세요. 그 작은 불편함이 가장 확실한 변화를 데려옵니다. 출처: 백년공부법

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삼프로TV에 구윤철 부총리겸 재정경제부 장관 출연. 이 영상은 반드시 보시기 바랍니다. 1시간 짜리 긴 영상입니다. 아래 요약글로 대체할 수는 없겠으나 최소한으로 요약해보자면 1. 한국은 HBM/메모리로 돈을 번다. 2. 그 돈이 세수와 기업 CAPEX로 들어온다. 3. 정부는 그 돈을 센서/전력반도체/SMR/전력망/AI 적용산업에 재투자한다. 4. 이 산업들이 다시 수출품목이 되면 한국 경제는 반도체 단일 의존에서 벗어난다. 5. 자본시장 개혁, MSCI 선진국 지수 편입 시도, 국부펀드 조성이 붙으면 한국 주식시장 자체의 밸류에이션도 재평가될 수 있다. 입니다. 정부의 방향성에 탑승해야 합니다. 정부와 반대되는 행동 하지 마세요. 예를 들면 인버스 요딴거..

(척추 신전+ 둔근 활성화) 반활자세🧘‍♀️ 아침에 30초만 해도 허리가 깨어나 1. 기어가는 자세에서 두손과 무릎을 어깨너비로 벌린 다음 오른쪽 다리를 하늘로 들어 올려 왼쪽 손을 발끝을 잡고 시선은 정면을 바라 본다. 2. 이 자세를 유지하며 20~30초간 복식호흡을 하고 반대쪽도 진행해준다. ​요가에서는 척추의 유연성이 곧 그 사람의 나이라고 말한다. 척추 마디마디를 뒤로 젖히는 자극은 굳어가는 뼈 사잇길을 열어 디스크의 영양 공급을 돕고, 세월의 흐름에도 지치지 않는 탄력적인 몸을 유지하게 만든다. 노화 천천히. 💟

코딩 모르는 사람도 30분이면 클로드를 본인 비서로 만들 수 있음 (Ai많이 안써도 해놓으면 편함) 일상에 진짜 어떻게 도움되는지 아침에 "오늘 일정 정리해줘" 한 마디면 캘린더 보고 알아서 정리 쌓인 메일 답장 클로드가 바로 써줌. 보내기만 하면 됨 자료 찾을 때 드라이브 뒤지지 않아도 됨. "저번에 정리한 거 어딨었지" 시키면 찾아서 요약까지 쇼핑할 때 비교한 결과도 노션에 자동 정리됨 매일 멍 때리던 시간이 진짜 사라져요 30분 세팅 한 번 하면 이거 다 끝남 코딩 한 줄도 안 함 설정에서 클릭 몇 번이면 됨 방법 풀어볼게용~ 1. MCP가 뭐임 한 줄로 클로드한테 손 달아주는 거예요 지금 클로드는 대화창 안에서만 일함 파일 첨부해야 읽고 매번 같은 설명 다시 해야 됨 MCP 붙이면 본인 드라이브, 노션, 캘린더 직접 읽고 씀 한 번 알려주면 그 다음부터 알아서 함 2. 코딩 모르는데 어떻게 함 Claude Desktop 앱 깔면 됨 웹 말고 앱이어야 함 설정에서 Connectors 메뉴 들어가서 붙이고 싶은 거 클릭 승인 누르면 끝 진짜 이게 다예요 3. 일상에 진짜 도움되는 5개 Google Drive 본인 드라이브 파일 클로드가 직접 읽음 "저번 달 정리한 문서 찾아서 요약해줘" 한 마디면 끝 Notion 본인 노션 통째로 봄 이전에 정리한 거 알아서 찾아서 씀 Gmail 받은 메일 답장 직접 써줌 보내기 직전까지 만들어줘요 Google Calendar 일정 추가 빼고 정리 다 함 "다음 주 비는 시간 찾아줘" 가능 Slack 팀 운영하면 채널 메시지 정리해줌 4. 진짜 시간 얼마나 줄어듦 매일 클로드한테 같은 거 반복 설명하고 있다면 글 한 개당 2~3분 절약 일주일이면 1~2시간 통째로 빠짐 작업 많은 사람은 한 달에 진짜 10시간 단위로 절약돼요 5. 추천 순서 한 번에 다 붙이지 말고 하나씩 처음엔 Google Drive만 30분이면 됨 써보고 효과 느끼면 노션 추가 그 다음 캘린더 정리하면 코딩 모르는 사람도 30분이면 클로드한테 본인 일상 다 알려줌 5개 중에 본인 일상에 가장 필요한 거 어떤 건가요? 궁금한 부분 답글 다시면 답해드릴게요~!

기억은 날아갔는데 몸이 기억하는 S급 정신계 센티넬. "기억하지 못한다." 머리로는 날 지웠으면서, 내 파동만 닿으면 미친 듯이 집착하기 시작한다. 👇차이유의 잊혀진 기억 깨우러 가기

토리파 의사 선생님의 공부법 주기적 반복 학습이 중요하다 유튜브 링크는 댓글로

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펭귄 @babybluecream

2 months ago

수학 잘하는 법ㅣ260329 1. 수학을 못하는 사람과 잘하는 사람의 가장 큰 차이는 개념을 대하는 태도에 있음. 많은 학생들이 공식을 외워서 문제에 끼워 맞추는 방식으로 공부하는데, 이 방식은 유형이 조금만 바뀌어도 바로 무너짐. 반면 잘하는 학생은 '이 공식이 왜 성립하는가'까지 파고들어,

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