Yan Shi @ruby_runner

以前当一个人说，我有一个点子，只缺一个程序员。其实他缺的是： 需求经理，产品经理，设计师，架构师，前端工程师，后端工程师，数据库工程师，测试工程师，运维工程师，运营经理，内容编辑，美工，客服，和前台小妹。 现在 ai 来了，这些都有了，你会发现，其实他真正缺的是点子。

AI对印度的打击是灭国级别的 印度拒绝工业化，想要靠欧美的第三产业外包跳过工业化阶段。印度大力发展服务业外包，拒绝经济工业化 现在AI横空出世，欧美不需要外包软件开发外包客服了。印度的GDP增长核心被AI降维消灭 接下来的印度将是一个常年50度高温，高失业率，到处是生活垃圾的，人间炼狱

做软件产品和开实体店都是相似的，你把货架摆出来、把招牌亮出去，就等于公开邀请别人来学习，公开产品一旦上架，就默认要接受被抄这个事实。所以要有自己的护城河，让他们抄不完、抄了也没用，就要持续快速迭代有挑战的硬核功能，你今天上线的功能，抄袭者三个月后才能勉强跟上，速度就是壁垒之一

@calebarclay I’m a builder. This looks like a dream come true, definitely checking it out. One note: please don’t ever bloat and turn this into a PM platform (everyone always does). Keep focusing on streamlining preconstruction and design phase and you will take over the industry.

哥飞老师的这个关键词难度查询工具，非社群用户一天也可以使用100次，挺好用的，判断关键词难度方便了不少，太赞了👍 seo.web.cafe/kd/

Citadel fired their best quant. He rebuilt their entire algo with Claude Fable 5 in 48 hours - and he's up $430,000 trading it against them. He didn't take a single file. He didn't need to - ten years of that logic lived in his head, and you can't raid a memory. Wallet proof: polymarket.com/@0xb55fa1296e6… Here's the engine MiroFish runs - and it's rigged in his favor. Picture a Galton board: a ball dropping through eight rows of pegs, bouncing left or right at random. One ball is chaos. Thousands of balls always fall into the same bell curve. That's the law he weaponized. Every ball is one trade. Each row is a volatility gate - news, liquidations, order-book flow, things nobody controls. On a fair board every gate is a 50/50 coin flip. His model tilts each one to 0.54 - four cents of edge that only shows up when fair value splits from the book. Four cents sounds like nothing. Compound it through eight gates, thirty-two thousand times, and the whole bell shifts right of breakeven: 71% of trades land green. $93 of edge per trade. $430k across the distance. Watch the win rate converge in real time - it swings between 50 and 85% for the first few dozen trades, then locks on 0.71 and never leaves. He doesn't predict a single trade. One trade is a coin flip. Eighteen thousand is mathematics. They thought firing him protected the edge. They just handed it a grudge. Copy the wallet quietly out-trading a $60B fund before they connect the dots: kreo.app/@cvxv666

Claude @claudeai

3 days ago

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use. Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

5K 14K 104K 54.1M 22K

@nilansaha @inovostudios ui . sh has this brand mood board skill. So we just fed it our website inovo.io and it pulled all our brand assets together. Useful if we're helping clients find a brand direction. We could create 3-4 moodboards quickly and then help them pick

有个女孩，一个人就把Figma和Photoshop的股价给整跌了。 她搞了个新技术，叫"touchdesign"，靠这个赚了42万美元。 这套技术已经被诺兰的新片《奥德赛》用上了。 想法是她自己的，Claude帮她从零搭了起来。 我把这套东西逆向工程拆了一遍，结果发现简单得离谱。 整套系统只需要一台笔记本、一个摄像头，外加两个免费软件就能跑起来。 MediaPipe负责读取摄像头画面，追踪你每只手上的21个关键点。 TouchDesigner再把这些点转成3D物体，你手怎么动，它就怎么跟。 具体怎么搞，步骤也很少： 第一步，去 derivative.ca 下载TouchDesigner，用免费的非商业版就行。 第二步，从 github.com/torinmb/mediap… 把MediaPipe插件下下来，直接把文件拖进TouchDesigner，不用安装。 第三步，点一下hand_tracking那个节点，把numHands设成2，这样两只手都能实时追踪。 第四步，在项目文件夹里打开Claude Code，把这段提示词粘进去： 帮我写一个TouchDesigner的Python脚本，用MediaPipe插件做一个双手控制的3D故障风格立方体。控制方式是这样：双手的中间位置控制立方体在屏幕上的移动；双手之间的角度控制立方体在X轴和Y轴上的旋转；双手距离远近控制立方体缩放；左手捏合加大噪点失真；右手捏合循环切换颜色；快速移动手的时候触发故障闪烁效果；双手同时握拳就冻结画面，方便截图。输出一个带注释的Python DAT脚本，里面的参数让我能自己调。 第五步，把生成的脚本粘到一个Python DAT节点里，再把MediaPipe的输出连过去。 第六步，点播放，一个立方体就浮在你面前了，跟着你的手实时动。 之后你想把立方体换成别的模型也行，手的控制逻辑不用改，直接套上去就能用。 这个女孩现在专门在时装秀和发布会现场做这种实时表演，一场活动收费五千到一万五美金。 她还在Gumroad上卖预设包，99美金一套。 她的摄像头80块钱买的，软件一分没花。 整套东西，就靠Claude在一个周末搭完了。

区块链行情研究 @qkl2058

3 days ago

16岁小孩做了个"星链原型"，赚了30万美元 他能接收卫星信号，而且这玩意儿在哪儿都能用。 SpaceX想关掉他？人家早有准备。 实现方法说穿了其实不复杂，他全靠Claude就搞定了： 先说明一下，他不是在偷星链的网。

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兄弟们，我今天挖到个核弹级干货！ 花1小时把这个彭博终端课看完， 你直接把高盛、摩根大通实习2年的交易知识全打包带走！ 里面全是实操干货：股票筛选、债券分析、组合管理、实时数据……以前我自己摸索半天都不懂的，现在全通了！ 别再瞎看K线了，专业玩家都在用的工具，普通人也能秒变高手！ 赶紧点开看完，建议直接三连收藏+转发，晚了你真会后悔！🔥📈 （视频1小时出头，建议倍速看，干货拉满！）

正在为一个道家风格的网站想找一个现成的配色方案。 然后就发现了这个：中国传统配色的开源仓库 github.com/nevertoday/zho… 作者也在 X 上 @xiaoxiaodong01

如果 FDE 是这么定义的，那么，这种人为什么要以前端部署工程师存在啊？？？ 不要和我说去找个 FDE 了，去找个合伙人吧

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如果你是做 SaaS、跨境电商工具、B2B 服务，或者任何有明确竞品的生意，有一个 SEO 页面你一定要做。 就是： 竞品名字 + Alternative 比如： Ahrefs Alternative Shopify Alternative 某某CRM Alternative 中文说白了，就是做一页「我是某个竞品的替代方案」。 ～ 这个页面为什么有用？ 因为用户搜这个词的时候，意图已经非常明确了。 他不是在随便逛。 他已经知道竞品是谁，也大概率正在比较、犹豫、准备换方案。 这类流量，比泛流量值钱太多。 ～ 页面怎么写？ 别写成一篇自嗨的品牌介绍。 你要直接回答三个问题： -为什么你是这个竞品的替代方案
-你比它更适合哪类用户
-用户现在可以马上怎么开始用你 页面一打开，首屏就要有一个明确按钮。 比如： -预约 Demo
-免费试用
-马上注册
-打电话咨询
-查看路线，如果你是本地业务 别让用户看了半天还不知道下一步干嘛。 ～ 中间一定要放一个对比表。 H2 标题可以直接写： 竞品名字 vs 你的品牌：Comparison 这个东西特别关键。 因为 Google 会吃这种结构化信息，AI 搜索也特别喜欢抓这种对比表。 你发现了吗，现在很多 AI Overview、ChatGPT、Perplexity 在回答「A 和 B 怎么选」的时候，最喜欢引用的就是这种 comparison / alternative / versus 页面。 ～ 如果你的竞品 SEO 做得很烂，互联网上关于它的信息不多，你这页甚至可能直接跑到它品牌词的搜索结果前面。 也就是说，用户搜的是你的竞品，最后进的是你的网站。 这就很香了。 ～ 这类页面我建议按这个结构做： 1 - 标题 竞品名 Alternative：为什么很多用户选择你的品牌 2 - 首屏 一句话讲清楚你替代它的理由，然后放 CTA 按钮。 3 - 适合谁 不要说所有人都适合。 直接讲：如果你是 SaaS 团队、跨境卖家、外贸工厂、B2B 服务商，你遇到什么问题，用你会更合适。 4 - 对比表 价格、功能、上手难度、支持方式、适用场景、迁移成本，全部列出来。 5 - 为什么选择你 别空喊「更好更快更强」。 写具体一点：更便宜多少、上线快多少、少踩哪些坑、适合什么规模的团队。 6 - FAQ 把用户会搜的问题全部放进去。 比如： -你的品牌是不是竞品的替代方案？
-从竞品迁移到你这里麻烦吗？
-你们和竞品最大的区别是什么？
-什么情况下不建议选你？ 最后这个问题很重要。 敢讲「谁不适合你」，反而更像真人写的，也更容易建立信任。 ～ SEO 里做 versus page、alternative page、comparison table，已经很多年了。 但现在它又变得更值钱了。 因为 AI 搜索需要引用清晰、结构化、能直接比较的信息。 你把页面做得越清楚，它越容易拿你的内容去回答用户的问题。 说白了，别只等用户搜你。 用户搜你竞品的时候，你也得出现。 这才是搜索流量里最便宜、也最容易被很多公司忽略的一块。 ～ 可以直接照抄的页面模板： [Competitor] Alternative: Why [Target Audience] Choose [Your Brand] 首屏： Looking for a [Competitor] alternative? [Your Brand] helps [target audience] achieve [specific outcome] without [main pain point]. H2： [Competitor] vs [Your Brand]: Comparison FAQ： -What is the best [Competitor] alternative?
-How does [Your Brand] compare to [Competitor]?
-Is [Your Brand] cheaper than [Competitor]?
-Who should choose [Your Brand] instead of [Competitor]? ～ 如果你的行业里有 5 个主要竞品，不要只做一篇大杂烩。 一个竞品做一个页面。 每一页都围绕一个明确搜索意图写。 尤其是 SaaS、工具型产品、B2B 服务、跨境电商软件，特别适合做。

为什么同样是AI 开发，别人做的页面看起来就很高级，而你的总是差一点感觉？ 其实不是你代码不行，而是你少做了一件事：设计系统搭建。所以本期，我会分享如何从零开始搭建一个高颜值的前段组件系统，并应用到项目上

Paidax @xin_pai88825

7 days ago

现在用国产模型也能快速搭建出这种具有美感的客户端界面。一句话直出，基本没做什么调试。我准备录一期视频给大家演示一下

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A designer and engineer worked together to ship a production-ready MVP in four weeks using Rails + Inertia. In this post we share how we built @thicket, our agentic coding stack, the skills we built, and what worked: evilmartians.com/chronicles/2-m…

Engineering is magic

Reddit just DESTROYED Google SEO And this graph says it all Reddit now pulls over a billion visits a month from Google Google trusts those threads, and ChatGPT was trained on every one of them So when your brand gets into the right threads, it starts showing up in AI answers about your category There’s no six months of grinding content to get there This is the exact method we used to rank a B2B SaaS #1 in ChatGPT with a 825% traffic growth in 3 months I put the whole system in one guide: - the subreddits that get pulled into AI answers fastest - the exact post format ChatGPT cites - how to get mentioned without it looking like an ad - the 3-step play we run for every client 180M+ people are asking ChatGPT for recommendations right now The early movers are the ones getting named Want the full Reddit playbook? Just follow me + comment "Reddit" and I'll send it over

Ahrefs' Domain Rating endpoint is now free! You don't even need an API key. I built a tool to show it off (and possibly send you some visitors?) 🎉 The idea is simple: Enter your site, reveal your DR, and find other sites with the same score. If you like, you can also submit your domain to be one of the recommendations, and potentially get some visitors sent your way. See it in action over on detailed dotcom /dr/ Of course, I'm not expecting this to go viral in any way, but you might reach a few marketers and webmasters in your niche. The idea is a little cheesy, I know, but I had to test out the new endpoint myself. Simplified, DR aims to show the strength of a website's backlink profile compared to other sites in the Ahrefs database. It works on a 0-100 scale, and can be useful for quick competitor benchmarking, link prospecting, outreach prioritization, and more. To give some context on the numbers... Wikipedia: DR 97 Ahrefs: DR 91 YCombinator: DR 91 Tinder: DR 82 Detailed: DR 73 Even if you're not technically savvy, it's still super easy to use. Point your AI assistant of choice straight to the Ahrefs API docs, and it will figure out the rest. Hopefully you find this new endpoint useful in your workflows! 🙌

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Andrej Karpathy 用 2 小时演示了他日常如何使用 AI 本质就是把 AI 当成能执行任务的同事，用自然语言直接沟通。 流程很简单：一句话说明任务 → AI 执行 → 看结果再用一句话微调。 真正的差别在于，你是否把这种能力升级成一个能在你不在线时也持续运行的系统。

分享一篇文章：《How LLMs Actually Work》 0xkato.xyz/how-llms-actua… 好像是前几天 HackerNews 排名第一来着，类似的文章很多，但是这篇深入浅出和直观的例子非常适合有一定编程但没深入学Transformer的人阅读，里面的比喻也恰当，一看就是活人写的，没什么 AI 味道。 最近重新爱上了写东西，写了两篇技术文章，之后还会继续写，而且我的一个原则，活人写，绝对不用 AI，写作是一种乐趣，梳理逻辑，表达观点，不要让这种乐趣被 AI 剥夺。