0xToni @0xtonixie

一个不务正业的AI产品经理炒币赚了A7，熊市当牛马中中英德三语选手我可以教你学AI，教你小资金炒币，教你做一人公司也可以教你学英语和德语，教你怎么申请学校如果你需要情绪价值，我不仅嘴甜，还有点建模 ecuadorconmusica.com Ecuador Joined September 2011

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0xToni @0xtonixie

18 hours ago

@flyiiawei 是这样的，好东西不一定有好价格

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新人到底应该怎么用 AI Agent，花 3 分钟读懂一家公司？比如这篇文章我写出来只花了3分钟，接近2万浏览这里公开我一直以来使用的投研agent： agent.creao.ai/install/c3256d… 首先说结论：让 Agent 直接给你分析财报、估值、PE、PEG、DCF是完全没有意义的，这只会劝退你看报告的热情。一个好的股票 Agent 不应该先分析公司，而应该先翻译公司它只需要回答： 1. 这家公司到底是干什么的？ 2. 为什么别人离不开它？ 3. 市场为什么愿意给它这么高的估值？ 4. 市场到底在赌什么？ 5. 什么数据最能证明市场是对的还是错的？再比方说分析 MRVL。很多 Agent 会告诉你：「定制 ASIC、高速网络互连、SerDes 技术领先。」听起来很专业。但看完以后，ASIC 是什么？为什么重要？没了它会怎样？这些技术足够支撑多少市值？背后的理由是什么？还是不知道。记住，投资最重要的能力是看懂这个世界为什么愿意持续把钱送给这家公司。

0xToni @0xtonixie

2 days ago

美股严肃投研报告第一期 - $INTC 首先，INTC这轮行情，核心不是“CPU老公司翻身”，而是市场在赌它能不能变成美国版台积电。 1. 基本盘： INTC的18A芯片先进制程真的出来了（对标台积电N2） Panther

a day ago

足球是圆的

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DD 滴滴./ @rtk17025

a day ago

. @silverfang88 is right @0xtonixie 神

DD 滴滴./ @rtk17025

2 days ago

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North@CreaoAI @anorth_chen

2 days ago

前段时间开始关注天策 @Leobai825 后来我刷到过几次他发的内容，也顺手看了下他在私域社群里做的事。很快就能判断出来：这个人对行业的认知是基于实操经验反馈来的，而且还在快速迭代。今天我私聊我们项目大使 @0xtonixie，请他帮忙介绍，终于有机会线下和天策交流了一次。聊完后非常佩服，刚毕业半年就开始创业，到现在才一年半就拿到了结果，这件事本身已经很稀缺。而且他在不确定性的环境下会有极强的执行力。这个品质非常少见，也是能抓到行业alpha机会的必要条件。我见过太多这样的人：一定要等到所有人都看懂了，才开始进来问答案，模仿别人赚一点最简单的钱。他们以为自己在降低风险，其实是在等机会彻底变成共识。这样的人最后连beta都抓不到。人在不断升维的成长过程中，还是要遵循事物的客观发展规律。我们应该对自己的能力诚实，我们大多数人都不是什么天才，所以必须不断出发，坦然接受自己很可能失败，也要乐观接受这次失败会留下经验、资源和人脉。我的第一次失败，也就是第一次真正出发，其实是毕业两年后才开始的。而天策毕业半年，就已经开始了他的第一次项目。我在AI这个行业里看到过太多旁观者，明知道这是风口，却始终不舍得投入时间和精力。也看到过太多人装模作样做一些玩具项目，表面上在参与，实际上是在浪费时间，因为他们连真正的出发都没有发生过。回到天策身上，他这么年轻已经出发过很多次了，所以才有了这次的结果。但这对他来说仅仅是刚开始。前途无量。

天策 @Leobai825

2 days ago

杭州年轻厉害的创业者真的多呀今天@0xtonixie老师给我介绍了他们项目的负责人@anorth_chen老师，真是年轻有为下午主要对于我们现在做的业务进行了深度交流我发现大家的目的都是在AI圈子构建一个新的生态位而目前很多AI圈子的人还在纠结各种各样的产品

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0xToni @0xtonixie

2 days ago

@kingzw888 哪天apple给订单才是真的倒反天罡🤣

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0xToni @0xtonixie

2 days ago

再来说说我自己对 INTC 长期的判断。先说结论：我认为万亿市值是一定会到的，只是时间问题。如果 Intel 真正崛起，几家巨头大概率会是这样的态度： Google：会下单（高概率） Microsoft：会下单（中高概率） AWS：会下单（中概率） NVIDIA：会测试、会小规模下单，但核心产品迁移概率低 Apple：短期概率极低原因很简单。客户选择晶圆厂，不是选择最先进的工艺，而是选择风险最低的供应链。 Google和msft 最有可能，因为他们不希望继续完全依赖 TSMC。TPU 全部压在 TSMC 意味着议价能力下降、产能受限、地缘风险增加，所以 Google 天然有动力扶持第二供应商。这也是为什么最近直接给 Intel 下了 300 万颗 TPU 订单。 AWS 也有可能。因为 AWS 的核心诉求不是性能第一，而是成本最低。如果 Intel 能做到性能接近、成本更低，那么 Trainium 完全有理由切出一部分订单给 Intel。 NVIDIA 最难。很多人觉得 18A 足够先进，NVIDIA 就会来。但 NVIDIA 最大的优势其实是速度。Blackwell、Rubin、Feynman 每一代都不能延期，而 TSMC 已经证明了自己的良率、交付和生态。即便 Intel 便宜 10%-20%，也未必值得 NVIDIA 冒风险。 Apple 基本不用想。过去十几年 Apple 几乎参与了 TSMC 每一代先进工艺的成熟过程，双方绑定太深，除非 Intel 出现代际碾压，否则没有迁移动机。最后说重点。真正重要的问题从来不是客户会不会下单，而是客户会把什么产品交给 Intel。所以如果你想第一时间知道这些巨头对 Intel 的真实态度，不要天天盯着 18A 良率，直接盯： Google TPU AWS Trainium Microsoft Maia NVIDIA AI GPU 因为这些产品代表的不是订单，而是这些巨头到底愿不愿意把自己的核心产品交给 Intel。

0xToni @0xtonixie

2 days ago

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0xToni @0xtonixie

2 days ago

@BTCAFei 只写干货🤣

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0xToni @0xtonixie

2 days ago

@zw2867759575009 会有大回调的

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0xToni @0xtonixie

2 days ago

@Reboottttttt 等我信号，有的是机会

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天策 @Leobai825

2 days ago

杭州年轻厉害的创业者真的多呀今天@0xtonixie老师给我介绍了他们项目的负责人@anorth_chen老师，真是年轻有为下午主要对于我们现在做的业务进行了深度交流我发现大家的目的都是在AI圈子构建一个新的生态位而目前很多AI圈子的人还在纠结各种各样的产品与其纠结产品，不如直接上一个维度，直接构建系统系统远比产品来的更快更实在下午也看到了其他AI团队的产品比如说做了一个检测站点，去检测每个站点可以虹吸所有站点的流量也就是大家常常看到的那几个大型的检测网站意识到这一点之后，在对现有的业务进行变革一旦规模效应达成，无所谓你做什么产品一招破万法，打穿这个行业