Channing @HiChanning

独立开发 17 年：Listary（数百万用户）→ 现在在做 https://t.co/rDwzUUPE49（AI 文件搜索 + agent 的 context 引擎）主业：某 stealth AI startup CTO，用 AI native 的方式带 40+ 人 gety.ai Joined May 2011

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Channing @HiChanning

2 weeks ago

看了 IMAX 版的《记忆碎片》，该片深入剖析了当前 Agent 的记忆管理模式及其缺陷（bushi

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Channing @HiChanning

a month ago

@turingou 可以试试我们做的 Gety.ai ，通用的全盘文件搜索，各种 agents 产物也囊括在内，通过 CLI/MCP 再被 agents 调用。

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正在读《我看见的世界》，想多说一层。 2007 年李飞飞做 ImageNet 时，还是普林斯顿的助理教授。那时 CV 圈主流还在卷算法，觉得模型不够聪明才是瓶颈。她反过来想：婴儿能认猫，不只是因为脑子里有什么特殊算法，而是因为从出生开始就在看海量画面。机器要学会看，缺的也许不是更聪明的模型，而是足够大量的数据。所以她去做了 ImageNet。几年后，AlexNet 用 ImageNet 训出来，深度学习在视觉领域被真正点燃。事后看就是"找一堆人标图、办个比赛"，谁都会做。可当时谁都没做。 “我上我也行”指的永远是事后那个数据集，从来不是当年那个认知。

鸭哥 @grapeot

a month ago

Meta 花 20 亿买 Manus，Musk 给 Cursor 开了 600 亿收购选项。中文互联网最常见的反应：套壳，冲动消费。这个判断方向性地错了。 Manus 在所有人照搬人类组织架构做 multi-agent 的时候，判断 LLM 天生是 generalist，不该 hat wearing。Cursor 判断 AI

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Channing @HiChanning

2 months ago

@Jason_Young1231 版本号已经到 pi 了，得纪念下🤣

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Channing @HiChanning

2 months ago

@RyleRyca 哈哈欢迎提出来，和产品风格融洽的我们会加

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Channing @HiChanning

2 months ago

我们正在做 Listary 7（真的😎），你最想要的一项改进是什么？

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Channing @HiChanning

2 months ago

@QuantumTransf 只要能讲人话，说不定就比 Opus 4.7 好用

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Channing @HiChanning

2 months ago

是谁又在不说人话？？？

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Channing @HiChanning

2 months ago

@beihuo 大胆！

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Channing @HiChanning

2 months ago

@Jackywine GTM engineer

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Channing @HiChanning

2 months ago

@dontbesilent 人名就是高度的信息压缩

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Channing @HiChanning

2 months ago

@chemhack 阿里在阿里味大赛中获得第二名

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Channing @HiChanning

2 months ago

@dotey 我也是这样操作的，桌面端软件依赖很多没法每次从头 setup，并且需要编译 cache。直接多个目录 gety / gety-copy。

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Channing @HiChanning

2 months ago

@imedwardluo 很精致！支持编辑器里开的 terminal 窗口吗？

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Channing @HiChanning

2 months ago

@ixiaowenz 对 AI 的思考说给 AI 听

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Channing @HiChanning

2 months ago

@liruifengv 下次记得把 Opus 一起上传下🫡

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Channing @HiChanning

2 months ago

@oran_ge 握手，LLM 是 token 时代的 CPU，整个上层架构都要为之重塑 x.com/HiChanning/sta…

Channing @HiChanning

4 months ago

Agent 时代，架构要保护的最脆弱的东西变了。传统软件里，架构保护两样脆弱的东西：人（代码混乱认知过载导致维护困难）和系统（状态混乱导致不一致、崩溃、性能退化）。但执行器（CPU）是坚固的，💩山它照样执行。所以 “If it works, don't touch it”，没事别重构，接着往上堆。 Agent